Forskare vid Göteborgs universitet har utvecklat AI-baserade beslutstöd som ska hjälpa läkare avgöra vilken behandling som är effektivast för varje patient. Forskarna använde data från tiotusentals patientfall för att lära AIn hur olika faktorer som påverkat tidigare utfall.

Forskarna har tagit fram två olika beslutsstöd där det ena anger om ett patientfall liknar andra fall där patienten överlevt eller avlidit 30 dagar efter sitt hjärtstopp.

”Beslutstödet är en av flera pusselbitar i det stora pussel som är läkarens totala bedömning av en patient. Vi har en mängd olika faktorer att ta ställning till när vi ska besluta om vi ska fortsätta med hjärtlungräddning. Det är en mycket tuff behandling som vi bara ska ge till patienter som kommer ha nytta av den och som har möjlighet att leva ett för dem värdefullt liv efter tiden på sjukhuset”, säger Fredrik Hessulf, forskare och läkare och den som utvecklat beslutsstödet.

Det andra beslutstödet ska identifiera vilka patienter som riskerar ett nytt hjärtstopp och visa vilka faktorer som har betydelse för långtidsöverlevnad.

”Träffsäkerheten för detta beslutsstöd är hyfsat god. Det kan med ungefär 70 procents säkerhet förutse huruvida patienten avlidit eller fått ett nytt hjärtstopp inom ett år eller inte. Likt Fredriks beslutsstöd har även detta beslutsstöd en styrka i att ett fåtal faktorer kan prediktera utfallet nästan lika väl som modellen med flera hundra variabler”, säger den forskande läkaren Gustaf Hellsén på Sahlgrenska Universitetssjukhuset, som tagit fram detta beslutsstöd.

Än så länge är beslutsstöden på forskningsstadiet, men forskarna fortsätter utveckla AIn och läkare som vill testa verktyget kan göra det via projektets hemsida.

”Jag och mina kollegor som testat verktyget ser en stor potential i dess användning i vår kliniska vardag. Svaret från beslutsstödet kan stärka läkarens uppfattning eftersom det görs en beräkning som baserats på kunskap om tiotusentals patienter. Det kan potentiellt hjälpa oss att inte utsätta patienter för plågsam vård som inte kommer att gagna patienten, samtidigt som det sparar på sjukvårdens resurser”, säger Araz Rawshani, forskare ST-läkare och den som leder forskargruppen.

Läs hela studien här och här.

💊 AI kan ge oss snabbare och billigare utveckling av läkemedel

Genom att låta AI simulera hur ändringar i DNA kan producera olika typer av proteiner kan tillverkningsprocessen för läkemedel förenklas och effektiviseras.

Warp NewsKent Olofsson

💔 Fler överlever vid plötsligt hjärtstopp

Chansen att överleva vid plötsligt hjärtstopp har mer än fördubblats de senaste 30 åren.

Warp NewsKent Olofsson