Mina funderingar, tips och annat smått och gott som jag tror passar en faktabaserad optimist. För dig som är Premium Supporter hos Warp News, men det går fint att dela det med vänner och bekanta.

⏩ Skala upp – nu!

När vi ser en digital lösning som fungerar, har vi har ett moraliskt ansvar att skala upp den.

För några veckor sedan var jag inbjuden att prata AI på konferensen Digitalisering i människans tjänst. Där lyssnade jag till ett anförande av Johan Magnusson, som är professor vid Göteborgs universitet.

Han tog exemplet med fallsensorer som testats i Sundsvall. Fallsensorn, som monteras i taket i den boendes rum, använder infrarött ljus för att skanna av rörelser. I samråd med den boende kan personalen ställa in vilka rörelser sensorn ska reagera på, anpassat efter tid på dygnet.

Om sensorn registrerar en inställd rörelse utlöses ett larm som skickas till personalen via en app, sms eller det befintliga kallelsesystemet. Sensorn har ingen kamera eller mikrofon, visualiseringar vid ett fall baseras enbart på infraröd data.

Fallen har minskat med 77 procent!

Förutom minskat lidande sparar ju detta såklart pengar. Enligt en beräkning från Sundsvalls kommun skulle vi spara 8 miljarder kronor i Sverige om lösningen användes i hela landet.

Johan Magnusson har helt rätt. Det är omoraliskt att inte skala upp detta så snabbt det bara går.

Gäller även utveckling av ny teknik

Denna moraliska skyldighet sträcker sig även till utvecklingen av ny teknik.

Varje år dör 1,2 miljoner människor i trafiken. Självkörande fordon kommer att vara avsevärt mycket säkrare. När vi har fungerande självkörande fordon kommer många, många liv sparas.

Varför inte fler gemensamma insatser görs för att underlätta för bolagen som utvecklar detta och varför inte mer forskning läggs på området, är svårbegripligt för mig.

Mathias Sundin
Arge optimisten

❗ Annat smått och gott

🔋 Möjligheter med AI inom forskning

Några personer på Google DeepMind har skrivit en lång artikel om möjligheterna med AI inom forskning. Väl värd att läsa i sin helhet, men här sammanfattad i fem punkter.

• Transformera kunskap: AI hjälper forskare att hantera och kommunicera stora mängder forskningsdata. Modeller som Gemini LLM kan snabbt syntetisera insikter och omvandla vetenskapliga texter till mer tillgängliga format.
• Förbättra datainsamling: AI gör datainsamling mer exakt och strukturerad, till exempel genom att annotera proteinfunktioner eller analysera miljödata från underutnyttjade källor.
• Effektivisera experiment: AI simulerar och optimerar komplexa experiment, vilket sparar tid och resurser. Exempelvis klassificerar AlphaMissense genetiska varianter för att fokusera forskning där den behövs mest.
• Modellera komplexa system: AI förbättrar förståelsen för dynamiska system som klimat eller ekonomi genom att hitta mönster och samband som tidigare varit svåra att upptäcka.
• Utforska stora lösningsrymder: AI hjälper forskare att hitta nya lösningar på svåra problem, från molekyldesign till matematiska genombrott, och gör det snabbare och mer effektivt än traditionella metoder.

☀️ Fel igen och igen... och igen

Den svarta linjen nedan visar den faktiska utvecklingen för solenergi. De gula linjerna visar prognoserna från International Energy Agency.

Exponential View försöker förklara hur det kan komma sig.