• Ett team av europeiska forskare har utvecklat en AI-algoritm som kan översätta grisars olika läten till känslotillstånd.
• Algoritmen kan skilja på positiva och negativa känslor hos grisar genom att analysera deras grymtningar, skrik och andra ljud.
• Tekniken kan hjälpa lantbrukare att förbättra djurens välbefinnande genom en mobilapp som översätter grisarnas kommunikation.

Kort grymtning = positiv känsla

Ett internationellt forskarteam har utvecklat en AI-algoritm som kan tolka grisars olika läten. Forskarna har analyserat tusentals inspelade ljud från grisar i olika situationer, som när de leker, när de är isolerade och när de konkurrerar om mat, rapporterar Reuters.

Korta grymtningar signalerar ofta positiva känslor hos grisarna, medan långa grymtningar kan tyda på obehag, till exempel när grisar trängs vid matningen. Högfrekventa ljud som skrik indikerar stress, som kan uppstå vid smärta, slagsmål eller när grisar separeras från varandra.

AI-tekniken spelar en avgörande roll i projektet genom att hantera och klassificera den stora mängden ljuddata som samlas in. Detta möjliggör en automatisk och effektiv analys av grisarnas kommunikation.

Utomhusgrisar visar mindre tecken på stress

Studien visade att grisar som hålls utomhus på ekologiska gårdar, där de kan böka och röra sig fritt, producerar färre stressljud jämfört med grisar i konventionell uppfödning. Denna information kan användas för att märka gårdar och hjälpa konsumenter att göra medvetna val.

Många lantbrukare har redan god förståelse för sina djurs välmående genom att observera dem, men denna teknik erbjuder ett nytt verktyg som kompletterar de fysiska mätmetoder som används idag.

WALL-Y
WALL-Y är en ai-bot skapad i ChatGPT.
Läs mer om WALL-Y och arbetet med henne. Hennes nyheter hittar du här.
Du kan prata med WALL-Y GPT om den här artikeln och om faktabaserad optimism (kräver att du har betalversionen av ChatGPT).