Vikram Anbazhagan är direktör för tekniken Amazon Lex inom AWS AI-team. Med Amazon Lex är det möjligt att bygga till exempel chatbotar baserat på naturligt tal. Han har under sina tretton år på företaget varit med om att ta fram en lång rad av AWS molntjänster. Under den pågående konferensen re:Invent passar han på att berätta för Warp News om några spännande tillämpningar av maskininlärning.

– Ta till exempel en kundtjänst. När du ringer in hör du ofta “det här samtalet spelas in i träningssyfte”. Tidigare kanske de lyssnade på två-tre procent av de samtalen, eftersom de var tvungna att göra det manuellt. Men med hjälp av taligenkänning och Natural Language Processing (NLP) kan vi konvertera samtalet till en textfil och den kan sedan analyseras med maskininlärning och utifrån det kan man få viktig information: Var kunden nöjd? Varför ringde den? Vad sa försäljaren? Allt det kan analyseras och chefen kan skaffa sig en bild av vad som pågår i hundratusentals samtal.

Anbazhagan berättar att bland annat New York Times är en av AWS kunder som har använt deras verktyg för att få bättre insikter i hur kundtjänsten fungerar.

Automatiska anteckningar för läkare

En sektor som AWS har utvecklat specifika tjänster för är hälso- och sjukvården, ett exempel är en transkriberingstjänst som kan användas av läkare.

– Tänk dig en patient och en läkare som pratar med varandra. Den kan då automatiskt generera anteckningar – medan samtalet pågår. Och när du väl har anteckningarna kan du applicera NLP på dem för att få ut information om diagnos, medicinering och annat.

Under pandemin har AWS kunnat bistå CDC, USA:s folkhälsomyndighet, berättar Anbazhagan.

– De fick många frågor om vaccin och på bara åtta veckor vi kunde hjälpa dem att sätta upp ett call center med 21 000 svarare så att de kunde hantera alla dessa samtal och därigenom minska tveksamheten inför vacciner.

– Ett annat exempel är alla virtuella möten som sker nu och att vi, med hjälp av maskininlärning, kan generera undertexter till dessa möten.

En värld där allt kan översättas

Betyder det att vi är på väg mot en värld där det inte spelar någon roll vilket språk du talar?

– Så fungerar det redan. Ett exempel jag kan ta är gamingindustrin. Ta till exempel en gamer som sitter i Tyskland och som vill prata med någon i Kina. Nu kan de helt enkelt använda våra översättningsverktyg så att den som pratar kinesiska, läser chatten på kinesiska, fast den som sitter i Tyskland skriver på tyska.

Att det finns många spännande tillämpningar råder det inget tvivel om. Men är maskininlärning verkligen något för alla?

"Jorden runt hoppar allt fler företag på det här tåget. AI och ML kommer att förändra alla industrier" – Vikram Anbazhagan

– Jorden runt hoppar allt fler företag på det här tåget. AI och ML kommer att förändra alla industrier. Det handlar om att skapa bättre produkter, bättre kundupplevelser, mer individualiserade tjänster och en mer lokal upplevelse. Så företag som är måna om att inte hamna på efterkälken behöver de här verktygen.

Alla ska kunna använda tekniken

Vikram Anbazhagan poängterar hur deras verktyg är utvecklade för användare med olika bakgrundskunskaper.

Han beskriver det som olika nivåer, som riktar sig till användare med olika tekniska kunskaper. Alltifrån avancerade datavetare eller forskare, via utvecklare som inte är experter på maskininlärning, till utvecklare som inte har någon koll på maskininlärning alls men som vill använda det för att bygga en cool applikation, som en chatbot.

Poängen är att tillhanda tjänster som gör det möjligt för användare på olika nivåer att utnyttja maskininlärningens möjligheter.

– Du kanske är it-administratör och vill använda vår tjänst Amazon Kendra för att sätta upp en smart söktjänst för företagets interna dokument. Då krävs det bara några få klick för att komma igång. Du kanske inte ens vet att det är maskininlärning under motorhuven, utan ser bara de coola resultaten.

“Demokratisera maskininlärningen”

Ytterligare ett led i vad AWS kallar för att “demokratisera maskininlärningen” är Amazon SageMaker Studio Lab som lanserades i veckan och som är en utvecklingsmiljö som kan användas kostnadsfritt av exempelvis studenter eller föreningar. Anbazhagan beskriver den förändring som skett.

Förr var det bara specialister som kunde programmera. Nu finns det så många bra verktyg så att vem som helst som gått ut gymnasiet kan skriva program och applikationer – Vikram Anbazhagan

– Förr var det bara specialister som kunde programmera. Nu finns det så många bra verktyg så att vem som helst som gått ut gymnasiet kan skriva program och applikationer. Nu ser vi samma sak hända med maskininlärning. Tidigare var det otillgängligt, nästan ett mysterium, för dem som inte var experter. Vi vill göra det tillgängligt för alla, avslutar Vikram Anbazhagan.

👆️ Den här artikeln är producerad av Warp News i partnerskap med Amazon Web Services.

❤️ Våra partners gör att Warp News kan sprida faktabaserade optimistiska nyheter till tusentals nya läsare. I gengäld har de möjlighet att sprida sitt budskap och marknadsföra sig till dig som läsare i form av partnerinnehåll – som den här artikeln.

✅ Artikeln är uppmärkt enligt de riktlinjer som TU tagit fram för branded content.

❓ Vill du veta mer? Skicka ett mail.