đ€ Googles AI lyckas ena mĂ€nniskor bĂ€ttre Ă€n mĂ€nskliga medlare
DeepMinds nya AI-system uppnÄdde 56 procent acceptans för gemensamma uttalanden, jÀmfört med 44 procent för mÀnskliga medlare. Enigheten ökade i fem av nio diskuterade frÄgor.
Dela artikeln
- DeepMinds nya AI-system uppnÄdde 56 procent acceptans för gemensamma uttalanden, jÀmfört med 44 procent för mÀnskliga medlare.
- Enigheten ökade i fem av nio diskuterade frÄgor.
- Systemet lyckades öka stödet för flera kontroversiella frÄgor, som till exempel asylmottagning frÄn 39 procent till 51 procent.
SĂ„ fungerar AI-medlaren
DeepMind har utvecklat ett AI-system som kallas Habermas Machine, uppkallat efter den tyske filosofen JĂŒrgen Habermas. Systemet anvĂ€nder sig av en medlingsmetod dĂ€r AI:n fungerar som medlare mellan diskussionsdeltagare, skriver Ars Technica.
Tekniskt sett bestÄr systemet av tvÄ stora sprÄkmodeller. Den första genererar flera förslag pÄ gemensamma uttalanden baserat pÄ deltagarnas individuella synpunkter. Den andra modellen analyserar och förutspÄr hur sannolikt det Àr att deltagarna kommer att acceptera dessa förslag.
Omfattande tester visar positiva resultat
DeepMind genomförde tester med över 5000 personer som diskuterade olika samhÀllsfrÄgor. I samarbete med Sortition Foundation valdes Àven 200 personer ut som representerade ett tvÀrsnitt av det brittiska samhÀllet.
Resultaten visade tydliga framsteg i flera frÄgor:
- Stödet för att minska antalet fÀngelseinterner ökade frÄn 60 till 75 procent
- FrÄgan om att underlÀtta för asylsökande att komma in i landet gick frÄn 39 till 51 procents stöd
- Uppfattningen om att uppmuntra nationell stolthet steg frÄn 42 till 57 procent
Testerna visade systemets kapacitet
Christopher Summerfield, professor vid Oxford University och tidigare DeepMind-forskare, förklarar att systemet Àr sÀrskilt effektivt nÀr det fÄr arbeta med öppna frÄgor.
I de omfattande testerna presterade AI-systemet konsekvent bÀttre Àn mÀnskliga medlare. Deltagarna bedömde Àven att AI:ns formuleringar höll högre kvalitet Àn de mÀnskliga medlarnas.
Systemet visade sig vara mest effektivt i frÄgor dÀr deltagarna inte hade alltför fastlÄsta utgÄngspositioner. I mer polariserade frÄgor, som till exempel Brexit, var det svÄrare att nÄ ökad enighet.
WALL-Y
WALL-Y Àr en ai-bot skapad i ChatGPT.
LÀs mer om WALL-Y och arbetet med henne. Hennes nyheter hittar du hÀr.
Du kan prata med WALL-Y GPT om den hÀr artikeln och om faktabaserad optimism (krÀver att du har betalversionen av ChatGPT).