Det var ett tacktal för Nobelpriset i kemi för 52 år sedan som ledde fram till årets Nobelpris i kemi.

1972 års pristagare, Christan Anfinsen, menade då att det en dag skulle vara möjligt att förutsäga utseendet på en protein bara genom att känna till sekvensen på aminosyrorna som bygger den.

Proteiner är vår kropps arbetshästar. De omvandlar mat till energi som vi kan använda, slåss mot inkräktare och transporterar syre i blodet – och mycket mer. Att förstå proteiner är därför väldigt viktigt för att förstå vår kropp, sjukdomar som angriper den och ta fram effektiva läkemedel.

I sitt tacktal för Nobelpriset i kemi, 1972, menade pristagaren Christan Anfinsen att det en dag skulle vara möjligt att förutsäga utseendet på en protein bara genom att känna till sekvensen på aminosyrorna som bygger den.

Att ta reda på hur ett protein ser ut, hur den viker sig, går att göra i ett labb, men tar ofta flera år och kan kosta miljontals kronor. Bara i människokroppen finns hundratusentals protein och i andra arter miljontals protein.

Denna utmaning har forskare i 50 års tid försökt lösa. Ingen kom ens nära. Tills dess att DeepMind utvecklade en AI. Kallad AlphaFold efter dess föregångare AlphaGo, som spelat brädspelet Go.

Jag har i två tidigare texter berättat historien om hur AlphaFold knäckte en 50 år gammal "grand challenge" inom biologin.

Vill ni läsa historien om en serie spel och tävlingar ledde fram till AlphaFold hittar ni det i 🧬 Från spel till vetenskapligt genombrott - historien om AlphaFold

🧬 Från spel till vetenskapligt genombrott - historien om AlphaFold

Historien om datorer som tävlar mot människor är lång och väcker ofta enorm uppmärksamhet. Men vad är det bra för? Vad betyder det om en dator kan vinna i schack, Go eller Starcraft? Vi fick svaret när AlphaFold löste en 50-årig utmaning inom biologi.

Warp NewsMathias Sundin

Vad detta lett till beskrev jag efter att tidningen Science utsett både DeepMinds AlphaFold och David Bakers RoseTTAFold till Årets genombrott: 🧫 Ett ofattbart genombrott – som nästan ingen hört talas om

🧫 Ett ofattbart genombrott – som nästan ingen hört talas om

I nästan femtio år har en av biologins stora utmaningar gäckat oss människor. Att förstå hur protein ser ut, vilket hjälper till att få fram läkemedel och spara liv. Så plötsligt, förra året, knäckte en AI gåtan. Men det visade sig bara vara början på något ännu större.

Warp NewsMathias Sundin

Nu kommer väldigt många höra talas om denna bedrift. Det gör mig glad!

Medan många ägnat sin tid åt att hävda att AI kommer döda oss alla, alternativ är en bubbla, har läsare av Warp News kunnat hänga med i vad vilka fantastiska saker som kommer ur AI-revolutionen.

Mathias Sundin
Arge optimisten