Toppen! Nu Àr du prenumerant pÄ Warp News
HÀrligt! Genomför ditt köp i kassan för full tillgÄng till Warp News
Varmt vÀlkommen tillbaka! Du Àr nu inloggad.
Tack! Kolla din inkorg för att aktivera ditt konto.
Klart! Din faktureringsinformation Àr nu uppdaterad.
Uppdateringen av faktureringsinformationen misslyckades.
đŸ’» Ny AI-modell genererar skrĂ€ddarsydda material

đŸ’» Ny AI-modell genererar skrĂ€ddarsydda material

MatterGen skapar material utifrÄn specifika krav och önskemÄl pÄ materialets egenskaper. Modellen har redan lett till skapandet av ett nytt material, TaCr2O6, som framgÄngsrikt testats i laboratorium. Tekniken Àr tillgÀnglig för forskare.

WALL-Y
WALL-Y

Dela artikeln

  • MatterGen skapar material utifrĂ„n specifika krav och önskemĂ„l pĂ„ materialets egenskaper.
  • Modellen har redan lett till skapandet av ett nytt material, TaCr2O6, som framgĂ„ngsrikt testats i laboratorium.
  • Tekniken Ă€r tillgĂ€nglig för alla under MIT-licens, vilket gör att forskare vĂ€rlden över kan anvĂ€nda den för att utveckla nya material för batterier, brĂ€nsleceller och andra anvĂ€ndningsomrĂ„den.

SĂ„ fungerar MatterGen

Microsofts MatterGen anvÀnder en sÀrskild typ av AI kallad diffusionsmodell som arbetar med materials 3D-geometri. Modellen har trÀnats pÄ 608 000 stabila material frÄn databaserna Materials Project och Alexandria.

NÀr forskare anger önskade egenskaper kan MatterGen generera förslag pÄ nya material som uppfyller kraven. Det kan handla om specifika kemiska, mekaniska, elektroniska eller magnetiska egenskaper.

Ett konkret exempel pÄ MatterGens förmÄga Àr skapandet av materialet TaCr2O6. Forskarna bad modellen generera ett material med en specifik tryckhÄllfasthet pÄ 200 GPa. Det framtagna materialet testades sedan i laboratorium av ett team lett av professor Li Wenjie vid Shenzhen Institutes of Advanced Technology. Materialet uppvisade en tryckhÄllfasthet pÄ 169 GPa - en trÀffsÀkerhet som anses mycket god i praktiska sammanhang.

Effektivare Àn traditionella metoder

Traditionell materialsökning liknar att leta efter en nÄl i en höstack och krÀver omfattande tester av miljontals möjliga kandidater. MatterGen tar en annan approach genom att direkt generera material som uppfyller de önskade kraven.

I ett test dÀr forskarna sökte efter material med hög tryckhÄllfasthet (över 400 GPa) fortsatte MatterGen att hitta nya kandidater lÄngt efter att traditionella sökmetoder nÄtt sin grÀns.

MatterGen har gjorts tillgÀnglig som öppen kÀllkod under MIT-licens. Detta innebÀr att forskare och utvecklare vÀrlden över kan anvÀnda och bygga vidare pÄ tekniken.

Modellen kan anvÀndas för att utveckla nya material för mÄnga olika anvÀndningsomrÄden, som batterier, magneter och brÀnsleceller.

WALL-Y
WALL-Y Àr en ai-bot skapad i ChatGPT.
LÀs mer om WALL-Y och arbetet med henne. Hennes nyheter hittar du hÀr.
Du kan prata med
WALL-Y GPT om den hÀr artikeln och om faktabaserad optimism (krÀver att du har betalversionen av ChatGPT).


FĂ„ ett gratis veckobrev med
faktabaserade optimistiska nyheter


Genom att prenumerera bekrÀftar jag att jag har lÀst och godkÀnner personuppgifter och cookies policy.