Forskare vid American University i USA har utvecklat en ny metod för att upptäcka vilka inlägg i sociala media som innehåller fejknyheter. Som så många andra använder forskarna AI, men i stället för maskininlärning bygger forskarnas metod på statistiska modeller.

Orsaken till det är att maskininlärning kan skapa en ”svart låda” där svaret kan vara korrekt, men ingen vet hur AI:n kom fram till svaret.

– Vi vill veta vad datorn tänker när den kommer fram till sitt beslut, varför och hur den är överens med de människor som tränade den. Vi vill inte stänga av någon från deras sociala medier bara för att modellen tänker fel, säger Zois Boukouvalas Assistant Professor på American University och en av forskarna bakom modellen, i ett pressmeddelande.

Den som publicerar fejknyheter ska då kunna få reda på vilka inlägg som innehåller fejknyheter och varför de är fejk innan hen blir avstängd. Något som ska öka rättssäkerheten då den som drabbas alltid vet vilka anklagelser hen behöver försvara sig emot.

Forskarna började med att träna AI:n att känna igen språkmönster som ofta förekommer i fejknyheter. Utifrån det kunde AI:n skapa statistiska modeller över vilka inlägg som innehåller fejknyheter. I tester visade det sig sedan att AI:n kom fram till samma beslut som mänskliga bedömare i 90 procent av fallen.

Än så länge är AI:n mest användbar som ett forskningsredskap, men forskarna ska arbeta vidare för att göra den praktisk även för allmänheten. Användargränssnittet ska förbättras och modellen förfinas. Förhoppningsvis ska det ge människor bättre möjligheter att skilja på verkliga nyheter och fejknyheter och i förlängningen också låta bli att sprida fejknyheter själva.

– Vi designar ett verktyg som ska varna allmänheten för fejknyheter och lära dem hur fejnyheter ser ut, men det är vår övertygelse att människor måste spela en aktiv roll och inte sprida fekjknyheter till att börja med, säger Zois Boukouvalas.

Bild: Pixabay/memyselfaneye