Maskininlärning, ett område inom artificiell intelligens, ger större möjligheter att hantera den enorma mängden information som finns i ett oväder. Därmed kan man eliminera felaktiga beräkningar fyra till sex dagar innan orkanen slår till.

Genom att tillämpa maskininlärning på möjliga vägar en storm kan ta i sin framfart, lyckades forskare vid Penn State University hjälpa meteorologer till bättre orkanprognoser. Därmed kan samhällen i riskzonen varnas tidigare.

– Vi undersöker orkanprognoser runt om jorden och använder statistik och maskininlärning för att bryta ner varje prognos till möjliga scenarion, säger Jenni Evans, professor i meteorologi och atmosfärvetenskap, till phys.org.

Även med maskinlärning kommer det dock, som alltid med väderprognoser, att finnas en felmarginal.

– De modeller som finns är inte perfekta eftersom du inte kan se varje vattenmolekyl eller varje instrålning från solen, säger Jenni Evans.