DeepMind
🦾 Robotar lär sig genom självträning och mänsklig interaktion
DeepMind utvecklar robotar som blir skickligare genom att träna mot både människor och andra robotar. Forskare arbetar nu mot en framtid där en enda artificiell intelligens kan styra olika typer av robotar.
🤝 Googles AI lyckas ena människor bättre än mänskliga medlare
DeepMinds nya AI-system uppnådde 56 procent acceptans för gemensamma uttalanden, jämfört med 44 procent för mänskliga medlare. Enigheten ökade i fem av nio diskuterade frågor.
🧬 AlphaFold 3 är här! Förutser strukturer hos nästan alla biologiska molekyler och interaktionerna mellan dem
AlphaFold 3 förutspår struktur och interaktioner mellan biologiska molekyler. Att experimentellt utreda dessa interaktioner kan vara tidskrävande och kostsamt. Om man istället kan beräkna dessa interaktioner med hög noggrannhet kan biologisk forskning skyndas på avsevärt.
🧮 En stor AI-språkmodell löste ett olöst matematikproblem
Detta är ett tecken på potentialen hos AI inom vetenskaplig forskning och möjligheten att lösa komplexa problem.
⛈️ DeepMinds AI skapar bättre väderprognoser – med hemma-pc
GraphCast förutspår väder upp till 10 dagar i förväg med anmärkningsvärd noggrannhet och använder bara några sekunder för att bearbeta datan, vilket överträffar traditionella metoder.
🦾 Google Deepminds AI upptäcker miljontals nya material
Traditionellt sett har upptäckten av nya material, särskilt oorganiska kristallmaterial, varit en långsam och noggrann process fylld med trail and error. Men nu accelererar AI detta område kraftigt framåt.