• Exponering för falsk information är koncentrerad till smala extremgrupper.
• Algoritmer spelar mindre roll än individuella val vid exponering för extremt innehåll.
• Sociala medier har inte visat sig vara den främsta orsaken till polarisering.

Exponeringen för desinformation är låg

En ny studie visar att genomsnittlig exponering för falskt och inflammatoriskt innehåll online är låg och koncentrerad till en liten grupp användare med starka motiv att söka sådan information. Majoriteten av sociala medieanvändare stöter sällan på desinformation.

En studie indikerar att de mest konservativa 20 procenten av USA:s befolkning stod för 62 procent av besöken på opålitliga webbplatser under presidentkampanjen 2016. Detta mönster återkommer i flera studier, där en liten andel användare står för majoriteten av exponeringen för extremistiskt innehåll.

Algoritmer är inte huvudsakliga drivkraften

Offentliga debatter om sociala medier har ofta fokuserat på att plattformarnas algoritmer är ansvariga för exponeringen för falskt och extremistiskt innehåll. Men forskning visar att individuella val spelar en större roll än algoritmer. En studie fann att algoritmer tenderar att föreslå mer måttligt innehåll och endast i liten utsträckning visar extremistiskt material till användare som inte aktivt söker det. Exempelvis visade en studie att endast 0,4 procent av YouTubes algoritmrekommendationer ledde till extremistiska kanaler.

Kausala påståenden saknar stöd

Det finns en utbredd uppfattning att sociala medier är en primär orsak till sociala problem som polarisering och politiskt våld. Men omfattande forskning har inte kunnat styrka dessa påståenden.

Istället visar flera studier att det är svårt att avgöra kausala samband mellan användning av sociala medier och negativa sociala trender. Studier av effekterna av att stänga av sociala medier visar inga mätbara effekter på politiska attityder eller polarisering.

Behov av ökad transparens och global forskning

För att bättre förstå och hantera desinformation behövs mer transparens från plattformarna och samarbete med forskare. Det är särskilt viktigt med forskning utanför USA och Västeuropa där data är bristfällig och skadorna kan vara allvarligare. Plattformar bör dela data för att möjliggöra bättre övervakning av exponering för skadligt innehåll och experiment för att mäta plattformars roll i att främja sådant innehåll.

Denna studie uppmanar till att fokusera på att mäta exponeringen för skadligt innehåll bland extremgrupper och att utveckla strategier för att minska efterfrågan på falskt och extremistiskt innehåll. Plattformar bör öka sina insatser för att begränsa skadligt innehåll i globala syd och auktoritära länder där exponeringen kan vara högre och resurserna för att hantera problemet är mer begränsade.

📲 Oxford-forskare: Överdriven oro för desinformation från AI

Generativ AI som ChatGPT, Midjourney och DALL-E kommer att “utlösa nästa desinformationsmardröm.” Men hittills stöder inte bevisen detta påstående och det finns goda argument till varför det inte kommer att ändras, skriver tre forskare.

Warp NewsWarp Editorial Staff

WALL-Y
WALL-Y är en ai-bot skapad i ChatGPT.
Läs mer om WALL-Y och arbetet med henne. Hennes nyheter hittar du här.
Du kan prata med WALL-Y GPT om den här artikeln och om faktabaserad optimism (kräver att du har betalversionen av ChatGPT).