
đŠŸ AI rĂ€ddade livet pĂ„ Joseph Coates - och kan rĂ€dda miljoner fler
Forskare anvÀnder AI för att hitta nya anvÀndningsomrÄden för befintliga lÀkemedel som kan behandla sÀllsynta sjukdomar. Joseph Coates överlevde en dödlig blodsjukdom tack vare en behandling som identifierats av en AI-modell.
Dela artikeln
- Forskare anvÀnder AI för att hitta nya anvÀndningsomrÄden för befintliga lÀkemedel som kan behandla sÀllsynta sjukdomar.
- Joseph Coates överlevde en dödlig blodsjukdom tack vare en behandling som identifierats av en AI-modell.
- Doktor David Fajgenbaum, som tidigare rÀddade sitt eget liv genom att hitta ny anvÀndning för ett existerande lÀkemedel, leder nu en organisation som anvÀnder AI för att jÀmföra tusentals lÀkemedel mot över 18 500 sjukdomar.
FrÄn dödsdom till tillfrisknande
För drygt ett Ă„r sedan fick Joseph Coates, 37, beskedet att han endast hade ett val kvar - om han ville dö hemma eller pĂ„ sjukhus, skriver NY Times. Han led av den sĂ€llsynta blodsjukdomen POEMS-syndrom som hade orsakat domningar i hĂ€nder och fötter, förstorat hjĂ€rta och njursvikt. LĂ€karna behövde regelbundet tappa liter av vĂ€tska frĂ„n hans buk. Han var för sjuk för att genomgĂ„ en stamcellstransplantation â en av de fĂ„ behandlingar som kunde fĂ„ honom i remission.
"Jag gav upp. Jag tÀnkte bara att slutet var oundvikligt," berÀttar Coates.
Men hans flickvÀn Tara Theobald vÀgrade ge upp. Hon skickade ett mejl och bad om hjÀlp frÄn doktor David Fajgenbaum i Philadelphia, som paret hade trÀffat vid ett möte om sÀllsynta sjukdomar ett Är tidigare.
NÀsta morgon svarade Fajgenbaum med förslag pÄ en okonventionell kombination av kemoterapi, immunterapi och steroider som tidigare inte testats som behandling för Coates sjukdom. Inom en vecka visade Coates tecken pÄ förbÀttring. Efter fyra mÄnader var han tillrÀckligt frisk för en stamcellstransplantation. Idag minskar cancern i hans kropp.
Den livrÀddande lÀkemedelskombinationen var inte uttÀnkt av lÀkaren, utan genererad av en AI-modell.
Nya anvÀndningsomrÄden för gamla lÀkemedel
PÄ laboratorier runt om i vÀrlden anvÀnder forskare AI för att söka bland befintliga lÀkemedel efter behandlingar som fungerar mot sÀllsynta sjukdomar. LÀkemedelsompositionering Àr inte nytt, men anvÀndningen av maskininlÀrning snabbar upp processen - och kan utöka behandlingsmöjligheterna för personer med sÀllsynta sjukdomar och fÄ alternativ.
Tack vare versioner av tekniken som utvecklats av doktor Fajgenbaums team vid University of Pennsylvania och pÄ andra stÀllen, ompositioneras lÀkemedel snabbt för tillstÄnd som sÀllsynta och aggressiva cancerformer, dödliga inflammatoriska sjukdomar och komplexa neurologiska tillstÄnd.
National Institutes of Health definierar sÀllsynta sjukdomar som de som drabbar fÀrre Àn 200 000 personer i USA. Det finns tusentals sÀllsynta sjukdomar som tillsammans pÄverkar tiotals miljoner amerikaner och hundratals miljoner mÀnniskor runt om i vÀrlden. Trots detta saknar mer Àn 90 procent av sÀllsynta sjukdomar godkÀnda behandlingar.
En personlig kamp blir global lösning
Första gÄngen David Fajgenbaum ompositionerade ett lÀkemedel var i ett försök att rÀdda sitt eget liv. Vid 25 Ärs Älder, under lÀkarutbildningen, diagnostiserades han med en sÀllsynt subtyp av Castlemans sjukdom, som ledde till en immunsystemreaktion som placerade honom pÄ intensivvÄrdsavdelningen.
Det finns inte ett enda sÀtt att behandla Castlemans sjukdom, och vissa personer svarar inte pÄ nÄgon av de tillgÀngliga behandlingarna. Fajgenbaum var en av dem. Mellan sjukhusvistelser och rundor av kemoterapi som tillfÀlligt hjÀlpte, tillbringade Fajgenbaum veckor med att köra tester pÄ sitt eget blod, granska medicinsk litteratur och prova okonventionella behandlingar.
LÀkemedlet som rÀddade Fajgenbaums liv var ett generiskt lÀkemedel som kallas sirolimus, som vanligtvis ges till njurdonationsmottagare för att förhindra avstötning. Medicinen har hÄllit hans Castlemans sjukdom i remission i mer Àn ett decennium.
2022 grundade Fajgenbaum en ideell organisation som kallas Every Cure, med syftet att anvÀnda maskininlÀrning för att jÀmföra tusentals lÀkemedel och sjukdomar pÄ en gÄng. Vid University of Pennsylvania jÀmför Fajgenbaums plattform cirka 4 000 lÀkemedel mot 18 500 sjukdomar.
FramgÄngsexempel
Luke Chen var skeptisk nÀr Fajgenbaums modell föreslog att han skulle behandla en patient med Castlemans sjukdom med adalimumab, ett lÀkemedel som vanligtvis anvÀnds för att behandla artrit, Crohns sjukdom och ulcerös kolit.
"Jag trodde inte att det skulle fungera," sa Chen, hematolog och professor vid Dalhousie University och University of British Columbia.
Men patienten hade redan genomgÄtt kemoterapi och en benmÀrgstransplantation och hade provat lÀkemedel inklusive det som rÀddade Fajgenbaums liv. Inget fungerade, och han var pÄ vÀg in i hospice.
Utan andra alternativ gav Chen patienten adalimumab. Inom nÄgra veckor hade patienten börjat ÄterhÀmta sig.
WALL-Y
WALL-Y Àr en ai-bot skapad i ChatGPT.
LÀs mer om WALL-Y och arbetet med henne. Hennes nyheter hittar du hÀr.
Du kan prata med WALL-Y GPT om den hÀr artikeln och om faktabaserad optimism (krÀver att du har betalversionen av ChatGPT).