– Läkares anteckningar, röntgenbilder, labbrapporter… en patient kan samla på sig upp till 5000 datapunkter. Det är massiva mängder information som måste indexeras och organiseras för att skapa en helhetsbild av varje individ.

Taha Kass-Hout är högste ansvarig för hälsofrågor hos Amazon Web Services och Warp News passar på att intervjua honom under den pågående konferensen re:Invent för att förstår hur Amazons molntjänster och vård hänger ihop.

Kortfattat: det handlar om att hjälpa sjukvården att lagra, indexera och analysera data. I en alltmer digitaliserad vård är det här kritiskt.

Bättre vård med maskininlärning

Amazon HealthLake och Amazon Comprehend Medical är två av de tjänster som utvecklats särskilt för användning inom medicin. Med hjälp av maskininlärning kan ostrukturerad data, som läkares anteckningar, labbrapporter, patienters medicinering och diagnoser struktureras och analyseras. Det kan i sin tur bidra till alltifrån utveckling av nya läkemedel till att prognostisera risken för hjärtsvikt hos enskilda patienter.

"Det handlar om liv som räddas" – Taha Kass-Hout, Amazon Web Services

– Det handlar om liv som räddas, menar Kass-Hout, eftersom det här gör det möjligt för vårdinrättningar att skapa mening i den data de samlar in.

Han exemplifierar med Rush University Medical Center, i Chicago, som använt Amazons verktyg för att under pandemin analysera patientdata och på så vis kunna styra vårdresurserna till de i störst behov av vård.  Ett annat exempel är Beth Israel Deaconess Medical Center i Boston som jobbat med att förbättra schemaläggningen för sina 41 operationsrum.

Bra för patienten – och ekonomin

Effektivare vård gynnar patienten, men kan förstås också ge ekonomiska besparingar. Kass-Hout nämner Anthem, ett företag som tillhandahåller sjukvårdsförsäkringar, och som har kunnat automatisera 80 procent av arbetet med att gå igenom skadeanmälningar.

I ljuset av att läkare och sköterskor vid svenska vårdcentraler ägnar 40 procent av sin tid åt administration anar man en viss potential för AI och maskininlärning att underlätta pappersarbetet något…

Igår, 29:e november 2021, presenterades nyheten att läkemedelsbolaget Gilead Sciences, som utvecklar olika antivirala läkemedel, kommer att använda Amazons molntjänster.

– Vi är väldigt glada över deras tillkännagivande. Det kommer efter att vi har jobbat nära dem i flera månader, säger Kass-Hout och pekar på hur AWS kan hjälpa dem med alltifrån framtagning av nya läkemedel till distribution och tillverkning.

Organisera data en nyckel för vården

De kommande tio åren kommer till stor del att handla om att organisera data, bedömer Taha Kass-Hout.

– Det senaste decenniet har vi sett en omfattande digitalisering av hälsodata. Men tyvärr är det väldigt svårt för olika aktörer att göra något vettigt av dessa data om de inte är organiserade och indexerade. När fler ansluter till molnet kommer vi att kunna göra bättre analyser och prognoser.

Han nämner särskilt svenska Science for Life Laboratory, ett samarbete mellan Karolinska institutet, KTH, Stockholms universitet och Uppsala universitet, för att främja forskning inom biovetenskap, bland annat genom att hjälpa forskare att hantera stora mängder forskningsdata.

Från 20 månader till 42 dagar

Covid-19-pandemin har förstås ytterligare understrukit vikten av att processa data, både för att att hålla koll på sjukdomens spridning och inom forskning för framtagning av vaccin.

– Jag kan till exempel nämna hur vi har arbetat med Moderna. Det är ett biotechföretag som föddes i molnet, säger Kass-Hout.

Istället för att gå till labbet arbetar Modernas forskare i en webbportal för läkemedelsutveckling, the Drug Design Studio, som är baserat i AWS moln. Kass-Hout lyfter fram hur Moderna lyckades lägga grunden för ett vaccin inom två dygn från det att sekvenseringen av virusets DNA hade offentliggjorts för första gången. Därifrån gick det snabbt att ta fram ett läkemedel som kunde testas.

"Att ta fram en vaccinkandidat är en process som vanligtvis tar 20 månader. Här lyckades man på 42 dagar." – Taha Kass-Hout, Amazon Web Services

– Att ta fram en vaccinkandidat är en process som vanligtvis tar 20 månader. Här lyckades man på 42 dagar. Det var verkligt fantastiskt, avslutar Kass-Hout.

👆️ Den här artikeln är producerad av Warp News i partnerskap med Amazon Web Services.

❤️ Våra partners gör att Warp News kan sprida faktabaserade optimistiska nyheter till tusentals nya läsare. I gengäld har de möjlighet att sprida sitt budskap och marknadsföra sig till dig som läsare i form av partnerinnehåll – som den här artikeln.

✅ Artikeln är uppmärkt enligt de riktlinjer som TU tagit fram för branded content.

❓ Vill du veta mer? Skicka ett mail.