• Varje år förloras 20 procent av all fiskeutrustning i världens hav, vilket resulterar i cirka 50 000 ton förlorade fiskenät som utgör 30 procent av det marina plastavfallet.
• Den AI-stödda teknologin analyserar sonarbilder med 90 procent noggrannhet för att markera platser där spökgarn sannolikt finns.
• Hittills har WWF Tyskland manuellt gått igenom bilder tagna av en sidoskanning-sonar och återhämtat totalt 26 ton nät från Östersjön.

WWF Tyskland utökar sökandet efter spökgarn

WWF Tyskland har inlett ett projekt för att använda artificiell intelligens i oceanernas djup med ett uppdrag: att spåra spökgarn. Dessa övergivna fiskenät utgör en betydande fara för marint djurliv och ekosystem.

Förlorade fiskenät fortsätter att fånga fisk obegränsat och blir dödliga fällor för fiskar, sjöfåglar, sköldpaddor och marina däggdjur. De bryts ned till mindre bitar och fibrer under århundraden, vilket förvärrar mikroplastföroreningar i oceanerna.

Ghostnetzero.ai – en AI-stödd plattform

För att ta itu med detta problem har WWF Tyskland lanserat initiativet ghostnetzero.ai i samarbete med Microsoft AI for Good Lab och Accenture. Plattformen använder AI för att effektivt analysera befintliga sonarbilder specifikt för spökgarn.

Dessa sonarbilder samlas in över hela världen för att säkra sjöfarten eller för att utforska platser för havsbaserade vindkraftverk. När högupplösta sonardata automatiskt analyseras av AI-tekniken markeras platser där spökgarn sannolikt finns på plattformen.

Gabriele Dederer, forskningsdykare och projektledare för spökgarn vid WWF Tyskland, förklarar: "Spökgarn är osynliga under vattenytan och deras upptäckt är komplex. Kombinationen av sonarsökning och AI-stödd detektering möjliggör ett stort framsteg: Havsbotten kartläggs över hela världen och det finns en enorm mängd data. Om vi specifikt kan kontrollera befintliga bilddata från kraftigt fiskade marina zoner, är detta en verklig förändring i sökandet efter spökgarn."

Teknologi med 90 procent noggrannhet

Enligt WWF Tyskland är AI-teknologin redan 90 procent noggrann. När ett nytt område har identifierats av plattformen kontrollerar ett team av miljöexperter de markerade områdena för validering. Beroende på havsbottens beskaffenhet är det ofta svårt att avgöra om en misstänkt struktur är ett sandat nät eller en kabel.

AI tränas för närvarande för att tillförlitligt upptäcka dessa subtila skillnader i sonarbilder från olika system. Detta kommer att göra det möjligt att utvärdera befintliga dataset på ett riktat sätt.

Hittills har WWF Tyskland manuellt gått igenom bilder tagna av en sidoskanning-sonar och återhämtat totalt 26 ton nät från Östersjön. Nu uppmanar de forskningsinstitut, myndigheter och havsbaserade vindkraftsföretag att donera lämpliga inspelningar via den nya onlineplattformen för att hjälpa till att främja den nya teknologin.